أخصائي علوم بيانات

هدف الوظيفة:-

أخصائي علوم البيانات مسؤول عن تطوير الإرشادات والخطط والمقترحات الفنية وخطط التنفيذ ومراجعة وتقييم تنفيذ تحليل البيانات وإنشاء تقارير تعكس أداء مشاريع ومبادرات تحليل البيانات.

الأدوار والمسؤوليات:-

السياسات و العمليات و الإجراءات:-

•        المساهمة في تصميم وتنفيذ جمع بيانات الأعمال وسياسات وحدة الحالة الكبيرة والإجراءات التي تغطي جميع مجالات النشاط
•        الإشراف على الأنشطة اليومية لضمان الالتزام بالسياسات والإجراءات المنصوص عليها
•        تحديد فرص التحسين المستمر للأنظمة والعمليات مع مراعاة الممارسات الرائدة والتغيرات في بيئة الأعمال وخفض التكاليف وتحسين الإنتاجية

إدارة أصحاب المصلحة:-

•         إنشاء علاقات عمل مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين
•       جمع أراء أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين بشأن القضايا التي تواجه والمتطلبات الأخرى
•       المساهمة في إعداد التقارير المرحلية الموجهة إلى جميع أصحاب المصلحة لإبقائهم على علم بالتقدم المحرز
•       اكتساب المعرفة والأفكار حول تطوير السوق المحلية، وفرص الأعمال والمشهد التنظيمي الحالي

إدارة الأفراد:-

•       المشاركة في التدريب أثناء العمل، والتوجيه، وتدريب المرؤوسين
•       وضع توجيه واضح، وتحديد أولويات المهام، وإسناد المسؤولية وتفويضها ومراقبة سير العمل
•       تعزيز بيئة عمل عالية الأداء تحتضن قيم الهيئة

تخطيط تحليل البيانات:-

•        تطوير مبادئ توجيهية وخطط لتحليل البيانات والاستفادة من آخر تحديثات الصناعة وأفضل الممارسات واتجاهات السوق
•        إجراء تقييمات جدوى مفصلة ووضع ملخصات وحالات عمل لمبادرات تحليل البيانات الجديدة (مثل مصادر البيانات الجديدة وطرق تحليل البيانات المبتكرة وما إلى ذلك) والمشاريع
•       وضع مقترحات فنية لمبادرات ومشاريع تحليل البيانات بما في ذلك وصف تفصيلي للعمل المقترح والموارد المطلوبة
•       المشاركة مع أصحاب المصلحة المعنيين لتحديد متطلبات العمل والتوقعات، وتحديد نطاق المشروع، وطلب توضيحات حسب الحاجة، والتواصل مع أصحاب المصلحة
•        تحويل احتياجات العمل إلى بيانات بالمشاكل مع الاستفادة من المصادر الداخلية والخارجية
•       وضع خطط تنفيذ لمشاريع ومبادرات تحليل البيانات مع إبراز المعالم والأساليب والموارد المطلوبة

تطبيق تحليل البيانات:-

•         متابعة أنشطة جمع البيانات لضمان دقة البيانات واكتمالها في الوقت المناسب ووفقًا للمبادئ التوجيهية والخطط المحددة مسبقًا
•        ابتكار المنصات التقنية والمحركات الخوارزمية، ودعم النماذج والخوارزميات العلمية في الترميز
•         مراجعة وتقييم دورة حياة النموذج بما في ذلك تنقية البيانات، وتطوير النموذج والتحقق من صحته، ونشره
•        تقييم ودعم إجراء الاختبارات الدورية وعمليات التحقق من صحة الخوارزميات والنماذج المنشورة
•        مراجعة تحليل البيانات لتقييم سلامة وصحة النتائج والطرق المستخدمة، وضمان التوافق مع المتطلبات والنتائج المستهدفة
•          تسهيل وإدارة التنسيق بين الخبراء الداخليين والخارجيين طوال دورة حياة تحليل البيانات لضمان التوافق مع المتطلبات والتوقعات، وتحديد المشكلات التي لم يتم حلها وتصعيدها

متابعة وتقييم تحليل البيانات:-

•        مراقبة وتقييم خارطة طريق تحليل البيانات لضمان الالتزام بالمبادئ التوجيهية والخطط المحددة مسبقًا، والتوصية بالإجراءات التصحيحية حسب الحاجة، وتصعيد المشكلات التي لم يتم حلها
•        جمع تقارير تحليل البيانات الموحدة لتقييم الرؤى ومنهجيات المراجعة المستخدمة لضمان التحقق من صحة النتائج والالتزام بمعايير تحليل البيانات والمبادئ التوجيهية
  •          الاجتماع مع أصحاب المصلحة الداخليين / الخارجيين المعنيين وإجراء العروض التقديمية لتبادل نتائج التحليلات والنتائج
  •        تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية وتحليل تعليقات أصحاب المصلحة لتطوير تقارير دورية تعكس أداء مشاريع / مبادرات تحليل البيانات

الجدارات المطلوبة:-

درجة البكالوريوس في البيانات الضخمة والتحليلات أو ما يعادلها مطلوب