حالة الإعلان الوظيفي هي مُلغاة هذا الإعلان الوظيفي غير منشور للباحثين عن عمل، حيث لن يتم تلقي أي طلبات وظيفية بسبب حالة الإعلان
إرفاق
وصف الوظيفة
هدف الوظيفة:
تصميم وتطوير مبادرات التحليلات المتقدمة واستخدام الحالات التي تساعد عملائنا على تطوير رؤى فعالة لتحديات أعمالهم.
الأدوار والمسؤوليات:
- بناء البنية التحتية المطلوبة لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها على النحو الأمثل من مجموعة متنوعة من مصادر البيانات باستخدام SQL وتقنيات “البيانات الضخمة".
- تجميع مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة التي تلبي متطلبات الأعمال الوظيفية / غير الوظيفية.
- إنشاء وصيانة هندسة خطوط أنابيب البيانات المثلى حسب الحاجة.
- بناء أدوات التحليلات التي تستخدم خط أنابيب البيانات لتوفير أفكار قابلة للتنفيذ حول اكتساب العملاء والكفاءة التشغيلية ومقاييس أداء الأعمال الرئيسية الأخرى.
- تحديد وتصميم وتنفيذ تحسينات العملية الداخلية: أتمتة العمليات اليدوية وتحسين تسليم البيانات وإعادة تصميم البنية التحتية لزيادة قابلية التوسع وما إلى ذلك.
- العمل مع أصحاب المصلحة بما في ذلك الفرق التنفيذية وفرق المدير وفرق البيانات والتصميم للمساعدة في القضايا التقنية المتعلقة بالبيانات ولدعم احتياجات البنية التحتية للبيانات الخاصة بهم.
- إنشاء أدوات البيانات ولوحات المعلومات لأعضاء فريق التحليلات وعالم البيانات التي من شأنها المساعدة في بناء النتائج وتحسينها وإنشاء أفكار عملية.
- العمل مع خبراء البيانات والتحليلات للسعي من أجل زيادة وظائف أنظمة البيانات.
- إدارة وتطوير تقنيات Hadoop مثل HDFS و Hive و Pig و Impala و Flume و MongoDB و Sqoop و Zookeeper و Spark و MapReduce2 و YARN و H-Base و Tez و Kafka و Storm.- خبرة في تخطيط وتصميم ووضع استراتيجيات خارطة طريق البيانات الضخمة لتلبية هدف المنظمة نحو ثورة تحليلات البيانات.
- خبرة في المسؤولية الشاملة لدورة حياة Hadoop و Spark في المنظمة.
- إنشاء خطوط أنابيب بيانات موزعة وموثوقة وقابلة للتطوير لاستيعاب ومعالجة البيانات دفعة واحدة وفي الزمن الفعلي باستخدام Java أو Python أو Scala.
- تنفيذ وإدارة أنظمة البيانات الضخمة الموزعة بشكل عام مثل Hadoop أو البنية التحتية لسبارك.
- توضيح إيجابيات وسلبيات مختلف تقنيات ومنصات البيانات الضخمة.
- إجراء تحليل مفصل لمشاكل الأعمال والبيئات التقنية واستخدامها في تصميم حلول البيانات الكبيرة.
- المحافظة على أمن وخصوصية البيانات وتشفير البيانات مع المكونات / التقنيات ذات الصلة.
- بناء أنظمة معالجة التدفق باستخدام حلول مثل Kafka or Spark-Streaming.
- كتابة تطبيقات المنتج / المستهلك لإطار عمل Kafka.
- كتابة خرائط وتقليل وظائف Hadoop أو Spark Frameworks.
- بناء تطبيقات وأنظمة ذات أداء عالٍ وإنتاجية أعلى.
- خبرة في عملية ETL / ELT مثل ترجمة وتحميل وعرض مجموعات بيانات متباينة بتنسيقات ومصادر مختلفة مثل JSON والملفات النصية وقوائم انتظار Kafka وبيانات السجل.
- تحديد السياسات الخاصة للحفاظ على البيانات.
- الاندماج مع واجهات برمجة التطبيقات APIs وإدارة تكامل البيانات الوصفية المتنوعة.
المهارات
الكفاءات والمهارات الفنية:
- خبرة في معالجة واستخراج القيمة من مجموعات البيانات الضخمة غير المتصلة.
- خبرة في بناء وتحسين خطوط أنابيب البيانات "البيانات الضخمة" ومجموعات البيانات.
- خبرة في إجراء تحليل السبب الجذري على البيانات والعمليات الداخلية والخارجية للإجابة على أسئلة عمل محددة وتحديد فرص التحسين.
- وجود مهارات تحليلية قوية تتعلق بالعمل مع مجموعات البيانات غير المهيكلة.
- امتلاك مهارات قوية في إدارة المشاريع وامتلاك مهارات تنظيمية.
- خبرة في الدعم والعمل مع فرق متعددة الوظائف في بيئة ديناميكية.
- خبرة في قواعد بيانات SQL و NoSQL العلائقية.
- خبرة في خط أنابيب البيانات وأدوات إدارة سير العمل.
- خبرة في أدوات وأنظمة البيانات الضخمة مثل: Cloudera و Hadoop و Spark و Kafka ، إلخ.
- خبرة في لغات البرمجة النصية الموجهة للكائنات / وظائف الكائن: Python و Scala و IMPALA و Java وما إلى ذلك.
- خبرة في تطوير لوحات معلومات BI للتصور.
الكفاءات والمهارات السلوكية:
- القدرة على بناء وتنظيم فرق العمل وتوضيح الأدوار والمسؤوليات وتعزيز كفاءات الموظفين وقدراتهم.
- القدرة على فهم الأسباب وراء التغيير والمساهمة في إدارة أي مبادرة تغيير.
- القدرة على التفاوض مع الآخرين وإقناعهم بالآراء والأفكار والتوجهات والقدرة على التأثير على الموظفين بطريقة إيجابية.
- القدرة على استثمار الموارد المتوفرة بالشكل الأمثل وتوظيفها بشكل استراتيجي وفعّال، وتوضيح آليات العمل ووضع الأهداف التي تقود الموظفين إلى التميز في الأداء لتحقيق الخطط التشغيلية للوحدات التنظيمية.
- القدرة على تحديد أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين ومعرفة متطلباتهم وتوقعاتهم والعمل على بناء علاقات قوية والتي تدعم أعمال الوحدة التنظيمية.
- القدرة على إدارة أعمال الوحدة التنظيمية بطريقة تدعم الهيئة في تحقيق أهدافها، والقدرة على تحديد الأهداف الاستراتيجية للوحدة التنظيمية، والقدرة على اتخاذ القرارات الصائبة وبحكمة.
المؤهلات العلمية:
- علوم الحاسب أو التقنية المعلوماتية أو نظم المعلومات أو هندسة البرمجيات أو علوم البيانات أو ما يعادلها.
- الطلاقة باللغتين العربية والإنجليزية.
الحد الأدنى من الخبرة المطلوبة:
- مستوى أول - 0-2 + سنوات من خبرة في هندسة البيانات.
المؤهلات العلمية
علوم الحاسب أو التقنية المعلوماتية أو نظم المعلومات أو هندسة البرمجيات أو علوم البيانات أو ما يعادله