Closed or Expired Job Posting This job posting is closed or has expired and is no longer open for applications.
Upload
Job Description
هدف الوظيفة:
تنفيذ وتصنيع نماذج التعلم الآلي في الإنتاج من خلال استخدام أحدث الأدوات / الخوارزميات والمنهجيات التي تتبع DevOpsوعملية التطوير القائمة على الاختبار علاوة على سد الفجوة بين البصيرة والإجراءات.
الأدوار والمسؤوليات:
- بلورة فهم عقبات الأعمال والأهداف وإنشاء حلول تستند إلى التحليلات المتقدمة ورسم الآثار المترتبة على تطوير النماذج.
- دمج واستكشاف واستخلاص الأفكار من أصول البيانات الضخمة والمعقدة التي تم الحصول عليها من أجزاء مختلفة من العمل.
- تصميم وبناء نماذج استكشافية أو تنبؤيه أو وصفية باستخدام تقنيات التحسين والمحاكاة والتعلم الآلي.
- اقتراح نموذج أولي وحلول تجريبية جديدة والمشاركة في تحقيق هدف "إنتاج وتصنيع" تلك الحلول القيمة التي يمكن أن يكون لها تأثير على النطاق العالمي.
- إرشاد وتدريب مهندسي البيانات للمساعدة في حل مشاكل البيانات والمشاكل التقنية على المستوى التشغيلي وفي المنهجيات للمساعدة في تحسين عمليات التطوير.
- تحديد وتفسير الاتجاهات والأنماط في مجموعات البيانات المعقدة للتمكين من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
- الحث على اتخاذ القرار القائم على البيانات على سبيل المثال التجريب والتحليل الكمي.
- تصميم حلول تحليلات متقدمة مع أصحاب مصلحة العمل وفرق المنتج / التحليل لزيادة التأثير.
- توفير الدعم في التحليل والتحقق من مخرجات النموذج والعمل مع علماء البيانات لتحسين دقة النموذج.
- تحليل البيانات باستخدام أحدث تقنيات تحليلات الويب وذكاء الأعمال.
- تطوير عملية التصنيع لإطلاقها من خلال ضمان تجميع البيانات في الزمن الفعلي عبر المحفظة.
- استخدام الأدوات (على سبيل المثال ، Power BI أو لوحات معلومات تحليلات الويب) التي تساعد مستهلكي البيانات على استخراج البيانات وتحليلها وتصورها بشكل أسرع وأفضل من خلال خط أنابيب البيانات.
- تصميم وتطوير وبناء خطوط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي من مجموعة متنوعة من المصادر (تدفق البيانات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs ) ومستودع البيانات والرسائل وما إلى ذلك).
- تعزيز فهم هندسة البرمجيات وأنماط تصميم البرامج لغرض كتابة برامج قابلة للتطوير والصيانة ومصممة جيدًا ومثبتة في المستقبل.
- إدارة خطوط الأنابيب الموجودة وإنشاء خطوط أنابيب جديدة من مجموعة متنوعة من المصادر (العلائقية و XM و الصور وما إلى ذلك).
- تطبيق بفعالية أفضل الممارسات داخل التكامل المستمر CI والنشر المستمر CD.
- اقتراح وتنفيذ الحلول لاستقرار خطوط أنابيب البيانات وفحوصات جودة البيانات.
- التنسيق مع الفرق الأخرى لتصميم الأنماط المثلى لاستيعاب البيانات وخروجها بالإضافة إلى تنسيق مبادرات جودة البيانات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
- ضمان اتباع أفضل الممارسات عبر قاعدة التعليمات البرمجية والتكوين.
- اختبار وقياس الخوارزميات الجديدة من خلال البرامج التجريبية وبعد ذلك تصنيع الحلول على نطاق واسع للشبكة الشاملة للهيئة.
- التأثير وبناء وصيانة البنية التحتية للبيانات واسعة النطاق المطلوبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي والتكامل مع البنية التحتية / الخدمة الداخلية لتكنولوجيا المعلومات.
- تعزيز فهم هندسة البرمجيات وأنماط تصميم البرامج لغرض كتابة رموز قابلة للتطوير والصيانة ومصممة جيدًا ومثبتة في المستقبل.
- تصميم وتطوير وصيانة إطار خط الأنابيب التحليلي.
- تطوير المكونات المشتركة لمعالجة نقاط الضعف في مشروع التعلم الآلي مثل إدارة دورة حياة النموذج ومخزن الميزات وتقييم جودة البيانات.
- توفير المدخلات والمساعدة في تنفيذ الإطار والأدوات الخاصة لتحسين جودة البيانات.
- العمل في فرق مرنة متعددة الوظائف من مهندسي البرمجيات / التعلم الآلي ذوي المهارات العالية وعلماء البيانات ومهندسي البيانات والمصممين ومديري المنتجات وغيرهم لبناء النظم الإيكولوجية داخل أجهزة الإحصاء.
- تسليم المهام في الوقت المحدد وإظهار الالتزام القوي بتنفيذ مهام الفريق والأعمال المتأخرة المتفق عليها.القيام بالعمل وفقا للمبادئ التوجيهية المهنية ضمن السياسات والإجراءات المعمول بها في الهيئة.
Skills
الكفاءات والمهارات الفنية:
خبرة في معالجة واستخراج القيمة من مجموعات البيانات الضخمة غير المتصلة.
خبرة في بناء وتحسين خطوط أنابيب البيانات "البيانات الضخمة" ومجموعات البيانات.
خبرة في إجراء تحليل السبب الجذري على البيانات والعمليات الداخلية والخارجية للإجابة على أسئلة عمل محددة وتحديد فرص التحسين.
وجود مهارات تحليلية قوية تتعلق بالعمل مع مجموعات البيانات غير المهيكلة.
امتلاك مهارات قوية في إدارة المشاريع وامتلاك مهارات تنظيمية.
خبرة في الدعم والعمل مع فرق متعددة الوظائف في بيئة ديناميكية.
خبرة في قواعد بيانات SQLو NoSQL العلائقية.
خبرة في خط أنابيب البيانات وأدوات إدارة سير العمل.
خبرة في أدوات وأنظمة البيانات الضخمة مثل: ClouderaوHadoop و Spark و Kafka، إلخ.
خبرة في لغات البرمجة النصية الموجهة للكائنات / وظائف الكائن: PythonوScala وIMPALA و Java وما إلى ذلك.
خبرة في تطوير لوحات معلومات BIللتصور.
القدرة على تطبيق أفضل ممارسات تطوير البرامج في مشروع البيانات الضخمة بما في ذلك اختبار الوحدة وتكامل DevOpsوإدارة الإصدار والتطوير القائم على الاختبار وما إلى ذلك.
الإلمام بواحد على الأقل من الحلول السحابية الرئيسية ويفضل Clouderaو Informatica والقدرة على التوصية واختيار الخدمات المناسبة المتوفرة في السحابة لمعالجة المشكلة التقنية.
الإلمام الجيد والخبرة في مبدأ تصميم البرمجيات ونمط التصميم.
الإلمام الجيد لمنهجية AgileوScrum والتي من شأنها أن تحافظ على تركيز الفريق لتقديم قيمة عملية.
القدرة على استخدام الأساليب العددية والإحصائية والتحليلية لتطبيقها على معالجة البيانات.
الطلاقة باللغتين العربية والإنجليزية. - خبرة خمس سنوات وأكثر في مجال هندسة البيانات وعلوم البيانات مع ما لا يقل عن خبرة أربع سنوات وأكثر في هندسة البيانات وأكثر من سنة من الخبرة في علم البيانات.
الكفاءات والمهارات السلوكية
القدرة على بناء وتنظيم فرق العمل وتوضيح الأدوار والمسؤوليات وتعزيز كفاءات الموظفين وقدراتهم.
القدرة على فهم الأسباب وراء التغيير والمساهمة في إدارة أي مبادرة تغيير.
القدرة على التفاوض مع الآخرين وإقناعهم بالآراء والأفكار والتوجهات والقدرة على التأثير على الموظفين بطريقة إيجابية.
القدرة على استثمار الموارد المتوفرة بالشكل الأمثل وتوظيفها بشكل استراتيجي وفعّال، وتوضيح آليات العمل ووضع الأهداف التي تقود الموظفين إلى التميز في الأداء لتحقيق الخطط التشغيلية للوحدات التنظيمية.
القدرة على تحديد أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين ومعرفة متطلباتهم وتوقعاتهم والعمل على بناء علاقات قوية والتي تدعم أعمال الوحدة التنظيمية.
القدرة على إدارة أعمال الوحدة التنظيمية بطريقة تدعم الهيئة في تحقيق أهدافها، والقدرة على تحديد الأهداف الاستراتيجية للوحدة التنظيمية، والقدرة على اتخاذ القرارات الصائبة وبحكمة.
Education
علوم الحاسب أو التقنية المعلوماتية أو نظم المعلومات أو هندسة البرمجيات أو علوم البيانات أو ما يعادله
