عالم بيانات

يتولى عالم البيانات مسؤولية دعم إعداد العروض الفنية ودراسات الجدوى، وتصميم لوحات المعلومات وقواعد البيانات، ورصد النماذج المنشورة، ومراجعة جميع تحليلات البيانات وتجميعها.

1. التحليل الاحصائي: قدرة قوية على تحليل البيانات واستنباط النتائج والاستنتاجات الهامة منها.
2. البرمجة وتنظيم البيانات: معرفة عميقة بلغات البرمجة المستخدمة في تحليل البيانات مثل Python وR. قدرة على إنشاء وتنظيم البيانات وتجهيزها للتحليل.
3. القدرة على استخدام أدوات التحليل: مثل أدوات البيانات المفتوحة المصدر مثل Tableau وPower BI و Excel لتصور البيانات وتحليلها.
4. فهم قواعد البيانات: إتقان قواعد البيانات واستخدام SQL للاستعلام عن البيانات واستخراج المعلومات الحيوية من الجداول والعلاقات.
5. التحليل التنبؤي والتعلم الآلي: قدرة على تطبيق تقنيات التحليل التنبؤي والتعلم الآلي لتوليد نماذج وتنبؤ المستقبل.
6. الاتصال وتقديم البيانات: القدرة على التواصل بشكل فعال وتقديم البيانات المعقدة بطريقة سهلة ومفهومة للجمهور غير التقني.
7. المعرفة الصناعية: فهم عميق لصناعة العمل الخاصة بالعمل الذي تقوم به ومعرفة بالمبادئ والممارسات والتحديات في هذا المجال.

بكالوريوس في البيانات الضخمة والتحليلات أو ما يعادله